Uma nova solução baseada em IA para a deteção precoce do ceratocone, uma ectasia da córnea potencialmente cegante, como noticiado no Eurotimesfoi proposto por Nikki Hafezilíder do projeto SBK. A Sra. Hafezi sugere que a adoção de uma abordagem SMART (Smart, Mobile, Affordable, Reliable, Technology) para a criação de ferramentas de rastreio de baixo custo pode ajudar a rastrear ectasias da córnea como o ceratocone - algo que deverá ser particularmente útil para os países de baixo e médio rendimento (LMIC) atualmente mal servidos. O resultado de um estudo recente na Suíça revelou que apenas 60% dos oftalmologistas tinham acesso a topógrafos básicos do tipo Placido. A Sra. Hafezi acredita que os profissionais de saúde ocular nos países de baixo rendimento têm provavelmente ainda menos acesso a este equipamento dispendioso do que na Suíça, o que pode levar a diagnósticos mais tardios de ceratocone em pessoas com a doença.

O diagnóstico tardio do ceratocone pode ter consequências graves, uma vez que a perda de visão que ocorre antes do diagnóstico permanece permanente. Embora o reticulado da córnea (CXL) possa parar a progressão da doença, normalmente não reverte a perda de visão, o que realça a importância da deteção precoce e do tratamento imediato.

O projeto SBK envolve o desenvolvimento de um ceratógrafo baseado em smartphone (SBK) que seja acessível, portátil e fiável. O protótipo inclui uma lente e um suporte para a testa ligados a um smartphone, que é emparelhado com uma aplicação que permite aos utilizadores captar imagens e gerar mapas topográficos da córnea. O custo estimado para o utilizador final de menos de $2.000 seria uma fração do custo dos topógrafos baseados em Plácido da geração atual e pode ser operado à mão (por exemplo, no terreno) ou montado numa lâmpada de fenda. A Sra. Hafezi disse que o SBK é atualmente uma ferramenta de rastreio e não para tomar decisões sobre cirurgia, mas já se mostra muito promissor.

No futuro, a equipa pretende implementar uma abordagem de aprendizagem automática em que o sistema aprende com os diagnósticos médicos, fornecendo um apoio diagnóstico cada vez melhor. O projeto SBK pretende comercializar o dispositivo em meados de 2024.